Discussions au sujet de NI LabVIEW

annuler
Affichage des résultats de 
Rechercher plutôt 
Vouliez-vous dire : 

Detecteur la frequence d'un signal

Bonjour, je travail sous LabVIEW 2016 je conçois un système de pompage superviser grace au logiciel LabVIEW.. Donc mon système contient des debimetre qui en fonction de la quantité de fluide écoulé délivré un signal a fréquence variable.. Donc je dois détecter cette fréquence pour a partir du temps écoulé connaître le volume de liquide écoulé 

Merci 

0 Compliments
Message 1 sur 6
2 489 Visites

Bonjour Ernest,

 

Je remarque que vous avez posté deux fois la même question.

je vais apporter des éléments de réponse dans le 2ème poste au lien suivant:

https://forums.ni.com/t5/Discussions-au-sujet-des-autres/Detecter-la-fr%C3%A9quence-d-un-signal-avec...

 

Bonne journée 🙂

Armando

0 Compliments
Message 2 sur 6
2 452 Visites

Merci pour le coup de main, en fait la méthode avec le Tone marche bien pour des signaux périodiques, les miens sont un peux chaotiques.. Que puis je faire ya til une transformation que je puisse faire pour améliorer mon signal et faciliter la detection de sa fréquence..?

Tout télécharger
0 Compliments
Message 3 sur 6
2 433 Visites

Bonjour Ernest,

 

Je vous invite à filtrer votre signal en tentant un passe haut/passe bande, en fonction de la fréquence estimée de votre signal.

Vous pouvez aussi appliquer un "Denoiser" si vous avez l'Advanced Signal Processing Toolkit 

Voici la fonction concernée:

https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/labview-advanced-signal-processing-toolkit-api-ref/page/lvwavel...

 

Bonne journée,

Armando

0 Compliments
Message 4 sur 6
2 429 Visites

merci mais est ce qu'il n'ya pas une solution moins payante..? Le Advanced toolkit il n'est pas open source..!!

0 Compliments
Message 5 sur 6
2 422 Visites

Bonjour Ernest,

 

La première solution proposée n'est pas payante:

"Je vous invite à filtrer votre signal en tentant un passe haut/passe bande, en fonction de la fréquence estimée de votre signal."

 

Vous devriez obtenir un signal propre en filtrant le bruit. Vous pouvez effectuer une FFT de votre signal pour avoir une meilleure connaissance de son spectre en fréquence.

 

Bonne journée,

Armando

Message 6 sur 6
2 418 Visites